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Nous développons des algorithmes innovants permettant de calculer le risque de différentes maladies graves.

Ces algorithmes aident à cibler les populations à risque et à mettre en place des stratégies de détection précoce et/ou de prévention avec les professionnels de santé.

Notre première réalisation est la mise au point d'un algorithme clinico-génétique prédisant le risque de mélanome.

Cet algorithme est intégré dans le test MELAPRED qui permet le dépistage ciblé du mélanome chez les sujets à risque.

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