Nous développons des algorithmes innovants permettant de calculer le risque de différentes maladies graves.
Ces algorithmes aident à cibler les populations à risque et à mettre en place des stratégies de détection précoce et/ou de prévention avec les professionnels de santé.
Notre première réalisation est la mise au point d'un algorithme clinico-génétique prédisant le risque de mélanome.
Cet algorithme est intégré dans le test MELAPRED qui permet le dépistage ciblé du mélanome chez les sujets à risque.